logo

Revox

Vượt rào ngôn ngữ,
khai tri thức

HomeAdminAbout
Person
  • Chris Wright

  • Andrew Ng

  • James Cham

  • Daniel Yergin

  • Michael Hopkins

  • Elon Musk

  • John F. Thompson

  • Christophe Garban

  • Lý Quang Diệu

  • Carlos Sainz

Topic
  • Công nghệ vũ trụ

  • Năng lượng

  • Trí tuệ nhân tạo

  • Tôn giáo

  • Quân đội

  • Toán học

  • Khoa học máy tính

  • Quản Trị

  • Thể thao

  • Chính trị


revox sketch
  • Home/Trang chủ
  • About/Giới thiệu
  • Donate/Quyên góp
  • Contact/Liên Hệ
  • Admin/Quản lý

© 2025 Revox. All rights reserved.

Ghé trò chơi để giải trí!

Andrew Ng

Landing AI

Andrew Ng là một nhà khoa học máy tính người Mỹ gốc Trung Quốc, nổi tiếng với vai trò dẫn dắt các dự án AI lớn. Ông từng là người sáng lập Google Brain và là đồng sáng lập Coursera, nơi ông đã cách mạng hóa giáo dục trực tuyến bằng cách cung cấp các khóa học miễn phí về máy học. Hiện nay, Ng làm việc tại Landing AI, tập trung vào việc áp dụng AI trong sản xuất và doanh nghiệp. Ông cũng là tác giả của nhiều tài liệu quan trọng về AI và đã nhận nhiều giải thưởng, đồng thời thúc đẩy sự phát triển đạo đức của công nghệ AI.

Các bài nói chuyện của Andrew Ng

Andrew Ng - Landing AI

Matt Marshall - VentureBeat

From Models to Agentic Systems: The Next Enterprise AI S-Curve | Andrew Ng joins VB Transform 2025

Tiếng Việt: Lợi Ích Học Code Với AI

srcLogoVentureBeat •2025-07-01 •en

Trong buổi trò chuyện tại VB Transform 2025, Matt Marshall và Andrew Ng thảo luận về AI agentic. Andrew giải thích khái niệm, lịch sử và lợi ích của nó so với AGI, nhấn mạnh quy trình lặp lại cho doanh nghiệp. Họ khám phá vai trò của mô hình suy luận mới, ví dụ ứng dụng như phân tích pháp lý, y tế. Thảo luận MCP như tiêu chuẩn kết nối dữ liệu, công cụ trích xuất tài liệu của Landing AI xử lý PDF hiệu quả. Nhấn mạnh đánh giá, observability, thách thức tài năng, tốc độ thực hiện và học code để tăng năng suất. Buổi nói kết thúc với lời cảm ơn.

Geoffrey Hinton - University of Toronto

Andrew Ng - Landing AI

Heroes of Deep Learning: Andrew Ng interviews Geoffrey Hinton

Tiếng Việt: Hinton về sự thay đổi quan điểm trong AI

srcLogoPreserve Knowledge •2017-08-08 •en

Trong cuộc phỏng vấn này, Andrew Ng trò chuyện cùng Geoffrey Hinton, 'Bố già của Học Sâu', về hành trình sự nghiệp và đóng góp trong AI. Hinton kể về sự quan tâm đến AI từ trung học, nghiên cứu mạng nơ-ron tại Edinburgh dù bị phản đối, và đạt bằng tiến sĩ. Ông hợp tác với David Rumelhart phát triển thuật toán lan truyền ngược, với bài báo năm 1986 trên Nature đánh dấu bước ngoặt cho học sâu. Hinton thảo luận về Máy Boltzmann, ReLU, capsules, và sự thay đổi tư duy về AI. Ông nhấn mạnh học không giám sát và khuyên người mới tin vào trực giác. Cuộc trò chuyện cũng đề cập đến chuyển đổi mô hình AI từ lập trình sang dạy máy học hỏi.