Chris Wright là một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực năng lượng và hiện đang giữ vai trò quan trọng tại Bộ Năng lượng Hoa Kỳ (U.S. Department of Energy). Ông là người sáng lập và CEO của Liberty Energy, một công ty tập trung vào các giải pháp năng lượng bền vững và công nghệ khai thác dầu khí. Với kinh nghiệm sâu rộng trong ngành, ông thường xuyên tham gia các diễn đàn quốc tế để thảo luận về chính sách năng lượng và chuyển đổi năng lượng xanh. Ông cũng được biết đến với những đóng góp trong việc thúc đẩy các sáng kiến năng lượng sạch và giảm phát thải carbon tại Hoa Kỳ. Những bài phát biểu của ông thường tập trung vào sự cân bằng giữa nhu cầu năng lượng và bảo vệ môi trường, đồng thời nhấn mạnh vai trò của công nghệ trong việc đạt được các mục tiêu khí hậu toàn cầu.

Andrew Ng là một nhà khoa học máy tính người Mỹ gốc Trung Quốc, nổi tiếng với vai trò dẫn dắt các dự án AI lớn. Ông từng là người sáng lập Google Brain và là đồng sáng lập Coursera, nơi ông đã cách mạng hóa giáo dục trực tuyến bằng cách cung cấp các khóa học miễn phí về máy học. Hiện nay, Ng làm việc tại Landing AI, tập trung vào việc áp dụng AI trong sản xuất và doanh nghiệp. Ông cũng là tác giả của nhiều tài liệu quan trọng về AI và đã nhận nhiều giải thưởng, đồng thời thúc đẩy sự phát triển đạo đức của công nghệ AI.

James Cham là một nhà đầu tư mạo hiểm và đối tác tại Bloomberg Beta, quỹ đầu tư mạo hiểm của Bloomberg tập trung vào các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực công nghệ và trí tuệ nhân tạo. Ông có nhiều năm kinh nghiệm trong việc hỗ trợ các công ty công nghệ phát triển, đặc biệt là các doanh nghiệp liên quan đến dữ liệu lớn và học máy. Trước khi gia nhập Bloomberg Beta, James đã làm việc tại Bessemer Venture Partners, nơi ông đã đầu tư vào nhiều công ty công nghệ thành công. Ông thường xuyên chia sẻ quan điểm về tương lai của công nghệ và AI tại các hội nghị quốc tế. Với nền tảng học vấn từ Đại học Harvard và kinh nghiệm thực tiễn, James Cham được biết đến như một người có tầm nhìn chiến lược trong việc xác định các xu hướng công nghệ mới. Ông cũng rất quan tâm đến việc thúc đẩy sự đổi mới trong các lĩnh vực như fintech và truyền thông kỹ thuật số.

Daniel Yergin là một tác giả, nhà sử học và chuyên gia kinh tế nổi tiếng, hiện đang giữ chức Phó Chủ tịch của S&P Global, nơi ông lãnh đạo các nghiên cứu về năng lượng và địa chính trị. Ông là tác giả của nhiều cuốn sách bán chạy, trong đó có 'The Prize: The Epic Quest for Oil, Money & Power', cuốn sách đoạt giải Pulitzer, và 'The New Map: Energy, Climate, and the Clash of Nations'. Với hơn bốn thập kỷ nghiên cứu về thị trường năng lượng, ông được coi là một trong những chuyên gia hàng đầu thế giới về lịch sử và tương lai của ngành năng lượng. Các bài phát biểu của ông thường phân tích sâu sắc về xu hướng năng lượng toàn cầu, tác động của biến đổi khí hậu và vai trò của các nguồn năng lượng tái tạo trong nền kinh tế hiện đại. Ông cũng thường xuyên tư vấn cho các chính phủ và tập đoàn lớn về chiến lược năng lượng.

Michael Hopkins là một nhà toán học người Mỹ, giáo sư tại Đại học Harvard. Ông chuyên về topology đại số và hình học đại số, có đóng góp lớn trong lý thuyết homotopy và lý thuyết K. Ông nhận Giải Abel năm 2023 nhờ những nghiên cứu mang tính cách mạng. Công trình của ông ảnh hưởng sâu rộng đến toán học và vật lý lý thuyết. Ông cũng là một diễn giả nổi bật tại các hội nghị toán học quốc tế.

Elon Musk là một doanh nhân và nhà phát minh người Mỹ gốc Nam Phi, sinh ngày 28/6/1971 tại Pretoria. Ông là CEO của SpaceX, công ty hàng không vũ trụ với mục tiêu đưa con người lên sao Hỏa, và Tesla, Inc., dẫn đầu về xe điện và năng lượng tái tạo. Ông cũng sở hữu X (trước là Twitter), đồng sáng lập Neuralink (giao diện não-máy) và xAI (trí tuệ nhân tạo). Musk nổi tiếng với tầm nhìn táo bạo về tương lai, thường gây tranh cãi và là một trong những người giàu nhất thế giới nhờ Tesla và SpaceX.

Trung tướng John F. Thompson là một chuyên gia nổi bật trong lĩnh vực vũ trụ và tên lửa, từng làm việc tại Trung tâm Hệ thống Tên lửa và Không gian (Space and Missile Systems Center), nơi ông đóng góp vào các dự án liên quan đến phát triển hệ thống tên lửa và công nghệ không gian. Ông đã nghỉ hưu nhưng vẫn được biết đến với kinh nghiệm phong phú trong quân sự và công nghệ quốc phòng, đặc biệt là các chương trình của Không quân Mỹ, và ông thường chia sẻ kiến thức của mình trong các buổi nói chuyện hoặc hội thảo. Với nền tảng chuyên môn vững chắc, Thompson đại diện cho sự kết hợp giữa khoa học kỹ thuật và ứng dụng thực tiễn, giúp thúc đẩy sự hiểu biết về an ninh quốc gia và khám phá vũ trụ.

Christophe Garban là một nhà toán học người Pháp nổi bật, chuyên nghiên cứu lý thuyết xác suất và vật lý toán học. Hiện ông là giáo sư tại Đại học Claude Bernard Lyon 1 và là thành viên của Viện Camille Jordan. Ông cũng là nhà nghiên cứu của CNRS (Trung tâm Nghiên cứu Khoa học Quốc gia Pháp) và đã nhận được Giải thưởng ERC Consolidator Grant vào năm 2021 cho dự án VORTEX, tập trung vào nghiên cứu các chuyển pha topological trong lý thuyết xác suất và vật lý lý thuyết.

Lê Viết Quốc là nhà khoa học máy tính người Việt Nam, làm việc tại Google Brain, nhóm nghiên cứu hàng đầu về trí tuệ nhân tạo. Anh nổi bật với đóng góp trong học sâu (deep learning), đặc biệt là phát triển mô hình học máy. Anh đồng tác giả bài báo 'Sequence to Sequence Learning with Neural Networks', cải thiện dịch máy như Google Translate. Công việc của anh tập trung vào mạng nơ-ron cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên và vấn đề AI phức tạp. Lê Viết Quốc truyền cảm hứng cho cộng đồng công nghệ Việt Nam, thể hiện tài năng người Việt trên quốc tế. Anh tốt nghiệp Tiến sĩ tại Đại học Stanford và nghiên cứu tại nhiều tổ chức hàng đầu trước khi vào Google. Đóng góp của anh có giá trị học thuật và thực tiễn trong ứng dụng AI.

Geoffrey Hinton là một nhà khoa học máy tính nổi tiếng người Canada gốc Anh, thường được gọi là 'Cha đẻ của AI'. Ông sinh năm 1947 tại Anh và đã có những đóng góp quan trọng trong lĩnh vực học sâu (deep learning), bao gồm việc phát triển các mạng nơ-ron tích hợp, giúp thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo hiện đại. Hinton từng làm việc tại Google Brain và hiện là giáo sư tại Đại học Toronto, nơi ông tiếp tục nghiên cứu về AI. Ông đã nhận giải Turing năm 2018 và gần đây đã từ chức tại Google để cảnh báo về rủi ro tiềm ẩn của công nghệ AI, nhấn mạnh nhu cầu kiểm soát đạo đức trong lĩnh vực này.