Jake Humphrey, sinh ngày 7 tháng 10 năm 1978 tại Peterborough, Anh, là một nhà báo và người dẫn chương trình truyền hình nổi tiếng. Anh bắt đầu sự nghiệp với BBC, dẫn chương trình CBBC và sau đó là các chương trình thể thao như Football Focus và BT Sport. Humphrey nổi tiếng với vai trò dẫn chương trình phủ sóng Công thức 1 của BBC từ 2009 đến 2012, nơi anh phỏng vấn nhiều tay đua hàng đầu. Hiện nay, anh là đồng sáng lập và người dẫn chương trình của High Performance Podcast, một chương trình podcast phổ biến tập trung vào câu chuyện thành công và bài học từ các nhân vật nổi bật trong thể thao, kinh doanh và giải trí. Podcast này đã có hơn 100 tập và hàng triệu lượt nghe. Humphrey cũng là tác giả sách, diễn giả động lực, và tham gia các hoạt động từ thiện liên quan đến sức khỏe tâm thần. Anh đã kết hôn và có hai con.

Lê Viết Quốc là nhà khoa học máy tính người Việt Nam, làm việc tại Google Brain, nhóm nghiên cứu hàng đầu về trí tuệ nhân tạo. Anh nổi bật với đóng góp trong học sâu (deep learning), đặc biệt là phát triển mô hình học máy. Anh đồng tác giả bài báo 'Sequence to Sequence Learning with Neural Networks', cải thiện dịch máy như Google Translate. Công việc của anh tập trung vào mạng nơ-ron cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên và vấn đề AI phức tạp. Lê Viết Quốc truyền cảm hứng cho cộng đồng công nghệ Việt Nam, thể hiện tài năng người Việt trên quốc tế. Anh tốt nghiệp Tiến sĩ tại Đại học Stanford và nghiên cứu tại nhiều tổ chức hàng đầu trước khi vào Google. Đóng góp của anh có giá trị học thuật và thực tiễn trong ứng dụng AI.

Geoffrey Hinton là một nhà khoa học máy tính nổi tiếng người Canada gốc Anh, thường được gọi là 'Cha đẻ của AI'. Ông sinh năm 1947 tại Anh và đã có những đóng góp quan trọng trong lĩnh vực học sâu (deep learning), bao gồm việc phát triển các mạng nơ-ron tích hợp, giúp thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo hiện đại. Hinton từng làm việc tại Google Brain và hiện là giáo sư tại Đại học Toronto, nơi ông tiếp tục nghiên cứu về AI. Ông đã nhận giải Turing năm 2018 và gần đây đã từ chức tại Google để cảnh báo về rủi ro tiềm ẩn của công nghệ AI, nhấn mạnh nhu cầu kiểm soát đạo đức trong lĩnh vực này.

ABC News In-depth là một kênh truyền thông và tin tức của ABC News, chuyên sâu vào việc cung cấp những bản tin phân tích và báo cáo toàn diện về các sự kiện thời sự nổi bật cả trong nước và quốc tế. Nó mang đến cái nhìn sâu sắc cùng những đánh giá chi tiết, nhằm giúp khán giả hiểu rõ bối cảnh và tầm ảnh hưởng của các sự kiện mới xảy ra. Kênh này thường hợp tác với các phóng viên giàu kinh nghiệm và các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực để đảm bảo thông tin được truyền tải một cách chính xác và khách quan.

Brigadier General Shane Reeves hiện đang giữ chức vụ Hiệu trưởng thứ 15 của Ban Học thuật tại Học viện Quân sự Hoa Kỳ, West Point. Ông có bằng Thạc sĩ Luật về Luật Quân sự từ Trung tâm và Trường Pháp lý Thẩm phán Tướng Quân, bằng Tiến sĩ Luật từ Đại học William và Mary, và bằng Cử nhân Khoa học từ Học viện Quân sự Hoa Kỳ. Ông được cấp phép hành nghề luật tại Virginia State Bar, Tòa Phúc thẩm Lực lượng Vũ trang Hoa Kỳ, và Tòa án Tối cao Hoa Kỳ. Với kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực luật quân sự và giáo dục, ông đã đóng góp đáng kể vào việc đào tạo các thế hệ sĩ quan quân đội Hoa Kỳ thông qua vai trò lãnh đạo tại West Point. Ngoài ra, ông còn tham gia vào nhiều hoạt động giảng dạy và nghiên cứu liên quan đến luật chiến tranh và đạo đức quân sự, thể hiện sự cam kết mạnh mẽ trong việc nâng cao chất lượng giáo dục và tư duy chiến lược tại học viện.

Alice Guionnet là một nhà toán học nổi bật người Pháp, chuyên nghiên cứu về lý thuyết xác suất, ma trận ngẫu nhiên và xác suất tự do. Bà hiện đang làm việc tại ENS Lyon và CNRS, đồng thời đã nhận được nhiều giải thưởng lớn như Giải Loeve năm 2009 và Giải Abel năm 2023 nhờ đóng góp quan trọng trong lĩnh vực toán học, đặc biệt là các ứng dụng trong vật lý và khoa học dữ liệu. Với vai trò là một nhà nghiên cứu hàng đầu, bà đã xuất bản nhiều công trình học thuật và giảng dạy tại các trường đại học uy tín, góp phần thúc đẩy sự phát triển của toán học hiện đại.

Michel Talagrand là một nhà toán học nổi bật người Pháp, hiện đang làm việc tại Trung tâm Nghiên cứu Khoa học Quốc gia Pháp (CNRS). Ông chuyên nghiên cứu về lý thuyết xác suất, phân tích chức năng và các bất đẳng thức liên quan, với những đóng góp quan trọng như bất đẳng thức Talagrand và các khái niệm trong lý thuyết Gaussian. Talagrand đã nhận được nhiều giải thưởng uy tín, bao gồm giải Abel năm 2024, công nhận cho những thành tựu xuất sắc trong toán học, đặc biệt là ứng dụng trong các lĩnh vực thực tế như học máy và thống kê. Ông là một trong những nhà khoa học hàng đầu của Pháp, với sự nghiệp kéo dài hàng thập kỷ, tập trung vào việc giải quyết các vấn đề phức tạp trong toán học lý thuyết.

Barbara Liskov là một nhà khoa học máy tính nổi tiếng người Mỹ, hiện là giáo sư tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT). Bà được biết đến với đóng góp quan trọng trong lĩnh vực lập trình hướng đối tượng, đặc biệt là nguyên tắc Liskov Substitution Principle, và là người phụ nữ đầu tiên nhận giải Turing Award năm 2008 cho các công trình về ngôn ngữ lập trình và hệ thống phân tán. Bà sinh năm 1939, tốt nghiệp Đại học Stanford, và đã dẫn dắt nhiều dự án nghiên cứu quan trọng tại MIT, góp phần vào sự phát triển của các hệ thống phần mềm hiện đại.

Người dẫn chuyện trong video này, với tổ chức không xác định rõ ràng. Vai trò thường bao gồm giới thiệu nội dung, hướng dẫn người xem qua các phần chính của đoạn ghi âm, và cung cấp ngữ cảnh mà không tiết lộ chi tiết cá nhân cụ thể. Trong ngữ cảnh này, người dẫn có thể là một giọng nói tự sự không chuyên nghiệp, tập trung vào việc làm rõ các chủ đề liên quan đến các diễn giả khác.

Christopher Nguyễn là một chuyên gia công nghệ với nhiều đóng góp quan trọng trong ngành. Ông là người đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Aitomatic, một công ty công nghệ nổi tiếng với việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào các quy trình công nghiệp. Trước đó, ông đã có một sự nghiệp ấn tượng tại Google, nơi ông là một trong những người tiên phong phát triển Google Apps. Bên cạnh đó, ông cũng đã giữ vai trò lãnh đạo công nghệ tại Panasonic, nơi ông tập trung vào chiến lược số hóa và ứng dụng công nghệ trong các sản phẩm tiêu dùng. Christopher Nguyễn có nền tảng giáo dục vững chắc với bằng tiến sĩ khoa học máy tính từ Đại học Stanford, một trong những trường đại học danh giá nhất thế giới. Ông được biết đến với những nỗ lực không ngừng trong việc kết nối công nghệ với ứng dụng thực tế, đem lại giá trị thực sự cho doanh nghiệp và cộng đồng.