Lê Viết Quốc
Google Brain
Lê Viết Quốc là nhà khoa học máy tính người Việt Nam, làm việc tại Google Brain, nhóm nghiên cứu hàng đầu về trí tuệ nhân tạo. Anh nổi bật với đóng góp trong học sâu (deep learning), đặc biệt là phát triển mô hình học máy. Anh đồng tác giả bài báo 'Sequence to Sequence Learning with Neural Networks', cải thiện dịch máy như Google Translate. Công việc của anh tập trung vào mạng nơ-ron cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên và vấn đề AI phức tạp. Lê Viết Quốc truyền cảm hứng cho cộng đồng công nghệ Việt Nam, thể hiện tài năng người Việt trên quốc tế. Anh tốt nghiệp Tiến sĩ tại Đại học Stanford và nghiên cứu tại nhiều tổ chức hàng đầu trước khi vào Google. Đóng góp của anh có giá trị học thuật và thực tiễn trong ứng dụng AI.
Các bài nói chuyện của Lê Viết Quốc
Tiếng Việt: Trò chuyện về AI và Transformer tại AISC25
Cuộc trò chuyện giữa Lê Viết Quốc và Christopher Nguyen tại AISC25 ngày 13/3/2025 tại Hà Nội tập trung vào hành trình nghiên cứu AI của Quốc, từ tuổi thơ thiếu thốn ở làng quê Việt Nam đến những đóng góp lớn trong trí tuệ nhân tạo. Quốc chia sẻ về sự tò mò công nghệ, hành trình học tập tại Úc, và chuyển hướng sang mạng nơ-ron dù bị phản đối. Ông nhấn mạnh tính song song trong xử lý dữ liệu, vai trò của văn bản trong AI, và sự phát triển của Transformer. Quốc cũng thảo luận về mô hình tạo sinh, tương lai Transformer, và tích hợp suy luận vào AI. Christopher đặt câu hỏi sâu sắc về hành trình cá nhân và kỹ thuật của Quốc. Cả hai trao đổi về suy luận theo chuỗi suy nghĩ, niềm tin và trực giác trong nghiên cứu AI.
Tiếng Việt: Cuộc trò chuyện bên lửa với Quoc Le, Nhà khoa học Xuất sắc của Google DeepMind
Cuộc trò chuyện tại Hội nghị AI Công nghiệp Stanford 2024 giữa James Cham và Lê Viết Quốc tập trung vào tương lai và thách thức của AI. James ca ngợi dự đoán chính xác của Quốc về xu hướng AI và hỏi về hiệu quả của Google. Quốc nhấn mạnh ngôn ngữ là trung tâm của AI, đặc biệt là dự đoán từ tiếp theo, dù ý tưởng này từng gây tranh cãi. Ông giải thích cách đơn giản hóa vấn đề phức tạp và khó khăn về ý thức thông thường trong AI, như xe tự lái. Quốc cũng đề cập đến các dự án như chứng minh định lý toán và suy luận Chain of Thought. Cuộc đối thoại còn thảo luận về hạn chế dữ liệu, chi phí, năng lượng trong phát triển AI, và vai trò của startup trong đổi mới.