Terence Tao: Những Vấn Đề Khó Khăn Nhất Trong Toán Học, Vật Lý & Tương Lai Của AI (Phần 1)| Podcast Lex Fridman #472
Tên gốc: Terence Tao: Hardest Problems in Mathematics, Physics & the Future of AI (Part 1)| Lex Fridman Podcast #472
Chủ đề: Toán học
Nhân vật: [1] Lex Fridman, [2] Terence Tao
[1] Lex Fridman là nhà nghiên cứu AI tại MIT, tập trung vào học sâu và xe tự lái. Ông nổi tiếng với podcast Lex Fridman Podcast, nơi phỏng vấn các chuyên gia hàng đầu về khoa học, công nghệ và triết học. [2] Terence Tao là nhà toán học tại UCLA, nhận Huy chương Fields 2006. Ông nổi tiếng với đóng góp trong nhiều lĩnh vực toán học và phổ biến khoa học.
Độ dài: 3:14:34
Lex Fridman •2025-06-14 •en-US Tóm tắt: Trong cuộc trò chuyện podcast, Terence Tao, một nhà toán học lỗi lạc, thảo luận sâu về các vấn đề khó khăn nhất trong toán học và vật lý, bao gồm giả thuyết Riemann, phương trình Navier-Stokes và trò chơi Cuộc sống. Ông khám phá sự kết nối giữa cấu trúc và ngẫu nhiên, vai trò của vô cực, và sự khác biệt giữa toán học (dựa trên giả thuyết) với vật lý (dựa trên quan sát). Tao nhấn mạnh tính ứng dụng thực tế, như mô hình chất lỏng và AI, đồng thời chia sẻ về vẻ đẹp của toán học qua các ví dụ lịch sử và cá nhân. Lex Fridman đặt câu hỏi để làm rõ các khái niệm, dẫn đến thảo luận về tương lai của AI và rủi ro hệ thống, nhấn mạnh sự đa dạng và kết nối giữa các lĩnh vực.