Yann LeCun: Thách Thức Toán Học Trong AI Cấp Độ Con Người
Tên gốc: Yann LeCun "Mathematical Obstacles on the Way to Human-Level AI"
Chủ đề: Trí tuệ nhân tạo
Nhân vật: [1] Yann LeCun
[1] Yann LeCun là chuyên gia AI hàng đầu, phát minh CNN. Ông làm việc tại Meta AI và NYU.
Độ dài: 0:56:23
Joint Mathematics Meetings •2025-03-21 •en Tóm tắt: Yann LeCun trình bày những trở ngại toán học và kỹ thuật để đạt được AI cấp độ con người. Ông nhấn mạnh hy vọng trong thập kỷ tới nhưng cũng chỉ ra thách thức lớn trong học máy so với học tập của con người. Ông phê bình hạn chế của học có giám sát, học tăng cường và dự đoán tự hồi quy trong LLM, cho rằng chúng không đủ. LeCun giới thiệu học tự giám sát và các khái niệm như suy luận tối ưu hóa, mô hình năng lượng, JEPA để học mô hình thế giới từ dữ liệu cảm giác. Ông nhấn mạnh quan sát thực tế, lập kế hoạch phân cấp và thiết kế an toàn, khuyến nghị từ bỏ phương pháp truyền thống, chuyển sang kiến trúc mới như VIC và Video Japa.