Revox

Yann LeCun

Meta AI, New York University

Yann LeCun là một nhà khoa học máy tính nổi tiếng, sinh năm 1960 tại Pháp, và được biết đến như một trong những người tiên phong trong lĩnh vực học sâu (deep learning). Ông đã phát triển mạng nơ-ron tích chập (CNN), một công nghệ quan trọng trong nhận diện hình ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và từng làm việc tại Bell Labs, sau đó là giáo sư tại Đại học New York (NYU). Hiện nay, ông giữ vị trí Chief AI Scientist tại Meta AI, nơi ông dẫn dắt nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, tập trung vào các mô hình học không giám sát và hệ thống AI an toàn. Ông đã nhận nhiều giải thưởng lớn như giải Turing năm 2018 và tiếp tục đóng góp cho cộng đồng AI qua các bài giảng và xuất bản.

Các bài nói chuyện của Yann LeCun

Yann LeCun - Meta AI, New York University

Yann LeCun "Mathematical Obstacles on the Way to Human-Level AI"

Tiếng Việt: Yann LeCun: Thách Thức Toán Học Trong AI Cấp Độ Con Người

Joint Mathematics Meetings •2025-03-21 •en

Yann LeCun trình bày những trở ngại toán học và kỹ thuật để đạt được AI cấp độ con người. Ông nhấn mạnh hy vọng trong thập kỷ tới nhưng cũng chỉ ra thách thức lớn trong học máy so với học tập của con người. Ông phê bình hạn chế của học có giám sát, học tăng cường và dự đoán tự hồi quy trong LLM, cho rằng chúng không đủ. LeCun giới thiệu học tự giám sát và các khái niệm như suy luận tối ưu hóa, mô hình năng lượng, JEPA để học mô hình thế giới từ dữ liệu cảm giác. Ông nhấn mạnh quan sát thực tế, lập kế hoạch phân cấp và thiết kế an toàn, khuyến nghị từ bỏ phương pháp truyền thống, chuyển sang kiến trúc mới như VIC và Video Japa.