logo

Revox

Vượt rào ngôn ngữ,
khai tri thức

HomeAdminAbout
Person
  • Chris Wright

  • Andrew Ng

  • James Cham

  • Daniel Yergin

  • Michael Hopkins

  • Elon Musk

  • John F. Thompson

  • Christophe Garban

  • Lý Quang Diệu

  • Carlos Sainz

Topic
  • Công nghệ vũ trụ

  • Năng lượng

  • Trí tuệ nhân tạo

  • Tôn giáo

  • Quân đội

  • Toán học

  • Khoa học máy tính

  • Quản Trị

  • Thể thao

  • Chính trị


revox sketch
  • Home/Trang chủ
  • About/Giới thiệu
  • Donate/Quyên góp
  • Contact/Liên Hệ
  • Admin/Quản lý

© 2025 Revox. All rights reserved.

Ghé trò chơi để giải trí!

Po-Shen Loh

Carnegie Mellon University

Po-Shen Loh, sinh 1982 tại Mỹ, là nhà toán học người Mỹ gốc Hoa. Ông tốt nghiệp tiến sĩ tại Princeton 2010 và là giáo sư tại CMU từ 2010, chuyên toán tổ hợp và lý thuyết đồ thị. Loh huấn luyện đội IMO Mỹ từ 2013, giúp giành nhiều vàng. Ông sáng lập Expii năm 2014 và NOVID năm 2020 cho theo dõi COVID-19. Nổi tiếng với bài giảng YouTube 'Daily Challenge'. Nhận giải Presidential Early Career 2019. Đến 2023, ông dạy tại CMU và phát triển phương pháp dạy toán sáng tạo.

Các bài nói chuyện của Po-Shen Loh

Terence Tao - UCLA

Po-Shen Loh - Carnegie Mellon University

The Potential for AI in Science and Mathematics - Terence Tao

Tiếng Việt: Tiềm năng của AI trong Khoa học và Toán học

srcLogoOxford Mathematics •2024-08-07 •en-GB

Terrence Tao thảo luận sâu về tiềm năng của AI trong khoa học và toán học, nhấn mạnh rằng dù không phải phép màu, AI có thể tăng tốc các quá trình như thiết kế thuốc và mô hình khí hậu, đồng thời giảm lỗi qua kiểm chứng độc lập. Ông cảnh báo về rủi ro trong lĩnh vực y tế và tài chính nếu không có biện pháp an toàn, và so sánh AI với công cụ hỗ trợ chứng minh như Lean, giúp tự động hóa công việc lặp lại và thúc đẩy hợp tác. Po-Shen Loh dẫn dắt cuộc trò chuyện, đặt câu hỏi về động lực của Tao, lợi ích của AI so với trí tuệ con người, và tương lai của toán học trong kỷ nguyên AI, với Tao lạc quan về sự đổi mới và hợp tác liên ngành.