Revox

Terence Tao - UCLA

Lex Fridman - Massachusetts Institute of Technology

Terence Tao: Hardest Problems in Mathematics, Physics & the Future of AI (Part 3)| Lex Fridman Podcast #472

Tiếng Việt: Terence Tao: Những Vấn Đề Khó Khăn Nhất Trong Toán Học, Vật Lý & Tương Lai Của AI (Phần 3)| Podcast Lex Fridman #472

Lex Fridman •2025-06-14 •en-US

Terence Tao và Lex Fridman thảo luận sâu về các vấn đề toán học khó khăn như giả thuyết Poincaré của Perelman, song nguyên tố, Collatz, và P vs NP, nhấn mạnh sự phức tạp và vai trò của công cụ như dòng chảy Ricci. Họ khám phá cách đối phó thất bại bằng kiên trì, chuyển hướng, và hợp tác, đồng thời chia sẻ lời khuyên cho thanh niên: thử nghiệm linh hoạt, sử dụng công cụ như YouTube, và tập trung vào tiến bộ tập thể. Từ Fields Medal đến Andrew Wiles, cuộc trò chuyện truyền cảm hứng về sự sáng tạo và vai trò của AI trong toán học.

Terence Tao - UCLA

Lex Fridman - Massachusetts Institute of Technology

Terence Tao: Hardest Problems in Mathematics, Physics & the Future of AI (Part 2) | Lex Fridman Podcast #472

Tiếng Việt: Terence Tao: Những Vấn Đề Khó Khăn Nhất Trong Toán Học, Vật Lý Và Tương Lai Của AI (Phần 2) | Podcast Lex Fridman #472

Lex Fridman •2025-06-14 •en-US

Trong cuộc trò chuyện, Terence Tao và Lex Fridman khám phá các vấn đề khó khăn nhất trong toán học và vật lý, từ lý thuyết vạn vật đến thuyết tương đối tổng quát, nhấn mạnh vai trò của toán học trong việc thống nhất khoa học và giải quyết thách thức như cơ học lượng tử. Họ thảo luận về cách tiếp cận vấn đề qua hợp tác, sử dụng công cụ như Lean và AI (ví dụ: AlphaProof của DeepMind), giúp tự động hóa chứng minh và nâng cao hiệu quả, dù vẫn tồn tại hạn chế như thiếu dữ liệu huấn luyện chất lượng. Tao chia sẻ kinh nghiệm cá nhân, từ phong cách làm việc truyền thống đến tích hợp công nghệ, dự đoán AI sẽ hỗ trợ lớn nhưng không thay thế hoàn toàn con người, mang lại hy vọng cho tương lai toán học và vật lý.

Lex Fridman - Massachusetts Institute of Technology

Terence Tao - UCLA

Terence Tao: Hardest Problems in Mathematics, Physics & the Future of AI (Part 1)| Lex Fridman Podcast #472

Tiếng Việt: Terence Tao: Những Vấn Đề Khó Khăn Nhất Trong Toán Học, Vật Lý & Tương Lai Của AI (Phần 1)| Podcast Lex Fridman #472

Lex Fridman •2025-06-14 •en-US

Trong cuộc trò chuyện podcast, Terence Tao, một nhà toán học lỗi lạc, thảo luận sâu về các vấn đề khó khăn nhất trong toán học và vật lý, bao gồm giả thuyết Riemann, phương trình Navier-Stokes và trò chơi Cuộc sống. Ông khám phá sự kết nối giữa cấu trúc và ngẫu nhiên, vai trò của vô cực, và sự khác biệt giữa toán học (dựa trên giả thuyết) với vật lý (dựa trên quan sát). Tao nhấn mạnh tính ứng dụng thực tế, như mô hình chất lỏng và AI, đồng thời chia sẻ về vẻ đẹp của toán học qua các ví dụ lịch sử và cá nhân. Lex Fridman đặt câu hỏi để làm rõ các khái niệm, dẫn đến thảo luận về tương lai của AI và rủi ro hệ thống, nhấn mạnh sự đa dạng và kết nối giữa các lĩnh vực.

Terence Tao - UCLA

Po-Shen Loh - Carnegie Mellon University

The Potential for AI in Science and Mathematics - Terence Tao

Tiếng Việt: Tiềm năng của AI trong Khoa học và Toán học

Oxford Mathematics •2024-08-07 •en-GB

Terrence Tao thảo luận sâu về tiềm năng của AI trong khoa học và toán học, nhấn mạnh rằng dù không phải phép màu, AI có thể tăng tốc các quá trình như thiết kế thuốc và mô hình khí hậu, đồng thời giảm lỗi qua kiểm chứng độc lập. Ông cảnh báo về rủi ro trong lĩnh vực y tế và tài chính nếu không có biện pháp an toàn, và so sánh AI với công cụ hỗ trợ chứng minh như Lean, giúp tự động hóa công việc lặp lại và thúc đẩy hợp tác. Po-Shen Loh dẫn dắt cuộc trò chuyện, đặt câu hỏi về động lực của Tao, lợi ích của AI so với trí tuệ con người, và tương lai của toán học trong kỷ nguyên AI, với Tao lạc quan về sự đổi mới và hợp tác liên ngành.