Sourav Chatterjee, một nhà toán học nổi tiếng người Ấn Độ, đã chia sẻ câu chuyện cá nhân về hành trình đến với toán học và xác suất, từ những ngày học tại Viện Thống kê Ấn Độ cho đến khi hoàn thành tiến sĩ tại Đại học Stanford. Ông đưa ra lời khuyên chân thành cho các nhà toán học trẻ, nhấn mạnh rằng không cần phải lập kế hoạch quá cứng nhắc cho tương lai mà nên linh hoạt nắm bắt cơ hội, luôn giữ tinh thần lạc quan và nỗ lực hết mình. Ông cũng động viên rằng thành công trong toán học không đòi hỏi phải vượt trội hơn tất cả mọi người hay giành chiến thắng ở mọi kỳ thi, mà cần sự kiên trì. Bên cạnh đó, ông cảnh báo về sự hấp dẫn của những công việc lương cao như ở các quỹ đầu cơ, nhưng lại đánh đổi tự do cá nhân. Theo ông, tự do và khả năng sáng tạo trong sự nghiệp khoa học mới chính là giá trị cốt lõi và phần thưởng lớn nhất mà một nhà toán học nên hướng tới.

Trong cuộc phỏng vấn này, Andrew Ng trò chuyện cùng Geoffrey Hinton, 'Bố già của Học Sâu', về hành trình sự nghiệp và đóng góp trong AI. Hinton kể về sự quan tâm đến AI từ trung học, nghiên cứu mạng nơ-ron tại Edinburgh dù bị phản đối, và đạt bằng tiến sĩ. Ông hợp tác với David Rumelhart phát triển thuật toán lan truyền ngược, với bài báo năm 1986 trên Nature đánh dấu bước ngoặt cho học sâu. Hinton thảo luận về Máy Boltzmann, ReLU, capsules, và sự thay đổi tư duy về AI. Ông nhấn mạnh học không giám sát và khuyên người mới tin vào trực giác. Cuộc trò chuyện cũng đề cập đến chuyển đổi mô hình AI từ lập trình sang dạy máy học hỏi.

Cuộc trò chuyện giữa Lê Viết Quốc và Christopher Nguyen tại AISC25 ngày 13/3/2025 tại Hà Nội tập trung vào hành trình nghiên cứu AI của Quốc, từ tuổi thơ thiếu thốn ở làng quê Việt Nam đến những đóng góp lớn trong trí tuệ nhân tạo. Quốc chia sẻ về sự tò mò công nghệ, hành trình học tập tại Úc, và chuyển hướng sang mạng nơ-ron dù bị phản đối. Ông nhấn mạnh tính song song trong xử lý dữ liệu, vai trò của văn bản trong AI, và sự phát triển của Transformer. Quốc cũng thảo luận về mô hình tạo sinh, tương lai Transformer, và tích hợp suy luận vào AI. Christopher đặt câu hỏi sâu sắc về hành trình cá nhân và kỹ thuật của Quốc. Cả hai trao đổi về suy luận theo chuỗi suy nghĩ, niềm tin và trực giác trong nghiên cứu AI.

Michel Talagrand, nhà toán học người Pháp, người nhận giải Abel 2024, chia sẻ lời khuyên cho các nhà toán học trẻ. Ông khuyến khích theo đuổi đam mê, nhấn mạnh sự cống hiến và kiên trì trong giai đoạn đầu khó khăn. Talagrand khuyên tập trung vào một lĩnh vực để xây dựng kiến thức và ca ngợi sự tự do trong toán học, chỉ cần máy tính và kỹ năng giao tiếp là có thể làm việc bất kỳ đâu. Ông cũng nhấn mạnh toán học có nhu cầu lớn trong tương lai, đặc biệt ở dữ liệu lớn và AI, đồng thời khuyên nên tự hào về nghề nghiệp này với nhiều cơ hội việc làm.

Barbara Liskov, một nhà khoa học máy tính tiên phong người Mỹ, đã vượt qua định kiến giới tính trong thập niên 1960 để trở thành một chuyên gia lập trình xuất sắc. Bà tự học lập trình và lấy bằng Tiến sĩ tại Đại học Stanford, sau đó có những đóng góp quan trọng trong việc giải quyết khủng hoảng phần mềm vào những năm 1970. Ngôn ngữ lập trình CLU do bà phát triển đã thay đổi cách viết phần mềm, giúp các chương trình trở nên dễ hiểu, dễ bảo trì và phát triển nhanh chóng hơn, từ đó đặt nền móng cho hầu hết các chương trình hiện đại. Barbara Liskov cũng là nữ giáo sư đầu tiên về khoa học máy tính tại MIT, nơi bà tiếp tục nghiên cứu và giới thiệu các khái niệm quan trọng thông qua CLU. Bà nhấn mạnh rằng việc thiết kế ngôn ngữ lập trình cần sự rõ ràng, tính dễ sử dụng và đôi khi đòi hỏi những sáng tạo đột phá để đáp ứng các nhu cầu mới trong ngành công nghệ.

Tại CERAWeek 2025, Bộ trưởng Chris Wright bày tỏ vinh dự phát biểu trước các lãnh đạo năng lượng toàn cầu và phục vụ dưới thời Tổng thống Trump. Ông nhấn mạnh năng lượng là thiết yếu cho đời sống và kinh tế, chỉ trích chính sách khí hậu trước đây gây hại nhiều hơn lợi. Wright nêu vai trò khí tự nhiên chiếm 25% năng lượng toàn cầu, so với 3% từ gió và mặt trời. Ông đề cập nhu cầu năng lượng ở vùng nghèo và khó khăn của người Mỹ với hóa đơn năng lượng. Dưới thời Trump, chính sách năng lượng Mỹ tập trung tăng sản xuất, phê duyệt nhà máy LNG mới, đảo ngược chính sách tốn kém. Wright lạc quan về AI, năng lượng hợp hạch và tiến bộ tại phòng thí nghiệm quốc gia. Ông cũng nhấn mạnh cung cấp điện cho AI mà không tăng giá. Với Daniel Yergin, họ thảo luận về năng lượng nhiệt hạch, LNG, đổi mới AI và tác động của Cuộc cách mạng đá phiến.

Trong cuộc phỏng vấn này, Alice Guionnet, nhà toán học tại CNRS, chia sẻ hành trình sự nghiệp và đam mê toán học với Christophe Garban trước ICM 2022. Alice kể về những ngày đầu học toán, khó khăn ở classe préparatoire và quyết tâm khi làm tiến sĩ. Bà chọn xác suất vì yêu thích và cơ hội liên ngành trong khoa học máy tính, vật lý, tài chính. Alice nhắc đến luận án về spin glasses, nghiên cứu quốc tế tại NYU, Berkeley, MIT, và sự tự do nghiên cứu tại CNRS. Bà thảo luận định kiến giới, khuyến khích phụ nữ tự tin, và khuyên người trẻ kiên trì theo đuổi toán học dù đầy thử thách.

Alice Guionnet, một nhà toán học nổi tiếng người Pháp, chia sẻ hành trình đầy cảm hứng để trở thành một nhà toán học hàng đầu, từ những ngày đầu khó khăn đến khi được nhận vào École Normale Supérieure và tìm thấy niềm đam mê thực sự với toán học thông qua nghiên cứu về xác suất và ma trận ngẫu nhiên. Bà kể lại con đường học vấn tại Pháp, ban đầu mơ ước trở thành kỹ sư nhưng cuối cùng chọn toán học sau khi tránh được nghĩa vụ quân sự nhờ vào việc học tại École Normale. Hiện đang làm việc tại CNRS và ENS Lyon, bà nhấn mạnh rằng nghề toán học mang lại nhiều tự do và cơ hội phát triển. Alice Guionnet cũng dành lời khuyên cho các nhà toán học trẻ, khuyến khích họ không ngại thử nghiệm, sẵn sàng thay đổi hướng đi nếu cần thiết, và quan trọng nhất là tận hưởng cuộc sống bên cạnh đam mê nghiên cứu.

Tại West Point, Chuẩn Tướng Shane Reeves và Elon Musk thảo luận về công nghệ trong chiến tranh hiện đại. Musk nhấn mạnh vai trò của AI và drone, đặc biệt ở Ukraine, nơi drone thay thế con người ở tuyến đầu nhờ độ chính xác và tính sát thương. Ông lo ngại về rủi ro của AI, như kịch bản Terminator, và đề xuất tăng sản xuất drone tại Hoa Kỳ. Starlink được xem là xương sống giao tiếp không thể chặn, hỗ trợ quân đội khi hệ thống mặt đất bị phá hủy. Cuộc trò chuyện còn đề cập đến tích hợp con người-máy móc, Neuralink và tầm nhìn đa hành tinh của SpaceX. Reeves đặt câu hỏi về đạo đức, pháp lý và niềm tin vào công nghệ, nhấn mạnh sự đổi mới và lãnh đạo sáng tạo.

Cuộc trò chuyện tại Hội nghị AI Công nghiệp Stanford 2024 giữa James Cham và Lê Viết Quốc tập trung vào tương lai và thách thức của AI. James ca ngợi dự đoán chính xác của Quốc về xu hướng AI và hỏi về hiệu quả của Google. Quốc nhấn mạnh ngôn ngữ là trung tâm của AI, đặc biệt là dự đoán từ tiếp theo, dù ý tưởng này từng gây tranh cãi. Ông giải thích cách đơn giản hóa vấn đề phức tạp và khó khăn về ý thức thông thường trong AI, như xe tự lái. Quốc cũng đề cập đến các dự án như chứng minh định lý toán và suy luận Chain of Thought. Cuộc đối thoại còn thảo luận về hạn chế dữ liệu, chi phí, năng lượng trong phát triển AI, và vai trò của startup trong đổi mới.